Быть или не быть: вот в чем вопрос!
Шекспир, вероятно, не думал о базах данных, когда писал эту строчку, но этот вопрос все еще остается критическим для большинства компаний в наши дни: выбрать реляционную базу данных (SQL) или нереляционную (NoSQL). Хоть и большинство выбирает реляционную базу данных, она не подходит для больших наборов данных и анализа больших данных. Это главная причина популярности систем баз данных NoSQL в крупных интернет-компаниях, таких как Google, Yahoo, Amazon и др.
Базы данных SQL и NoSQL имеют разную структуру и разные методы хранения данных. Таким образом, выбор между SQL и NoSQL сводится к типу базы данных, которая требуется для конкретного проекта.
Чем они отличаются?
Базы данных SQL и NoSQL служат одной и той же цели, т.е. хранению данных, но делают они это совершенно разными способами. Между базами данных SQL и NoSQL существует множество различий, и важно понимать их, чтобы сделать осознанный выбор типа требуемой базы данных.
Некоторые важные различия между базами данных SQL и NoSQL приведены ниже:
Язык
Давайте представим, что в мире баз данных все говорят по-английски. Так что было бы довольно странно, если бы вы в середине начали говорить на русском. То же самое касается базы данных SQL. Базы данных SQL манипулируют данными на основе SQL, который является одним из наиболее универсальных и широко используемых вариантов языка. Хотя это делает его безопасным выбором, особенно для сложных запросов, он также может быть ограничительным. Это связано с тем, что требуется использование предопределенных схем для определения структуры данных перед началом работы с ними, и изменение структуры может быть довольно запутанным.
Теперь снова представьте мир баз данных, в котором говорят на нескольких языках. Хотя этот мир был бы немного хаотичным, никто не будет косо на вас смотреть, если вы заговорите на русском. Так выглядит мир базы данных NoSQL, которая имеет динамическую схему для неструктурированных данных. Здесь данные хранятся разными способами, что означает, что они могут быть ориентированы на документы, столбцы, на основе графиков и т.д. Эта гибкость означает, что документы могут создаваться без определенной структуры, и поэтому каждый документ может иметь свою собственную уникальную структуру.
Масштабируемость
Представьте высокое здание в вашем районе. Если бы была возможность, было бы лучше добавить больше этажей в этом здании или построить новый дом для большего количества жителей?
Это проблема существует и у баз данных SQL и NoSQL. Базы данных SQL являются вертикально масштабируемыми. Это означает, что нагрузка на один сервер может быть увеличена за счет увеличения таких ресурсов, как RAM, CPU или SSD. А базы данных NoSQL масштабируются по горизонтали. То есть, больший трафик может обрабатываться с помощью шардинга или добавления большего количества серверов в базу данных NoSQL.
В конечном счете, лучше добавить больше сооружений в окрестности, чем этажей, так как это более стабильно (меньше шансов создать Пизанскую башню!). Таким образом, метд масштабируемости делает базы данных NoSQL предпочтительным выбором для больших или постоянно меняющихся наборов данных.
Схема дизайна
Схема относится к плану базы данных, т.е. как организованы данные. Схема базы данных SQL и базы данных NoSQL заметно отличается. Анекдот программистов лучше всего описывает явный недостаток NoSQL: “3 админа базы данных вошли в бар NoSQL. Через некоторое время они вышли, потому что они не могли найти стол”.
Это различие в схеме делает реляционные базы данных SQL лучшим вариантом для приложений, требующих многострочных транзакций, таких как система учета или для устаревших систем, которые были построены для реляционной структуры. Однако базы данных NoSQL гораздо лучше подходят для больших данных, поскольку гибкость является важным требованием, которое выполняется их динамической схемой.
Сообщество
SQL – продуманная и развитая технология (как ваш старый, но очень мудрый дядя), и есть много опытных разработчиков, которые понимают это. Кроме того, отличная поддержка доступна для всех баз данных SQL от их поставщиков. Есть даже много независимых консультантов, которые могут помочь с базой данных SQL для очень масштабных развертываний.
С другой стороны, NoSQL – сравнительно новая база данных (молодой и веселый кузен!), поэтому некоторые базы данных NoSQL зависят от поддержки сообщества. Кроме того, только ограниченные сторонние эксперты доступны для настройки и развертывания крупномасштабных развертываний NoSQL.
Вывод
Выбор между SQL и NoSQL полностью зависит от обстоятельств, поскольку оба они имеют как преимущества, так и недостатки. Базы данных SQL давно созданы с фиксированным дизайном схемы и заданной структурой. Они идеально подходят для приложений, требующих многострочных транзакций, таких как система учета, или для устаревших систем, которые были построены для реляционной структуры.
С другой стороны, базы данных NoSQL легко масштабируемы, гибки и просты в использовании, так как не имеют жесткой схемы. Они идеально подходят для приложений без конкретных определений схемы, таких как системы управления контентом, приложения для больших данных, аналитика в реальном времени и т.д.
